【 中文摘要 】本发明实施例提供一种用于人工智能训练的大数据特征清洗决策方法及系统，基于采集噪声节点关联于大数据采集运行程序的当前人工智能训练任务的第一大数据特征清洗策略序列，进而基于第一大数据特征清洗策略序列中每个大数据特征清洗策略的噪声清洗特征范围为采集噪声节点筛选多个第二大数据特征清洗策略序列，基于第二大数据特征清洗策略序列进行大数据特征清洗决策，不仅考虑到了大数据采集运行程序的当前人工智能训练任务的大数据特征清洗策略特点，也考虑到了大数据特征清洗策略的噪声清洗特征范围，由此进行大数据特征清洗决策时可以提高与大数据采集运行程序的业务兼容性，由此提高大数据特征清洗效果。